要显示缺失的类别,可以使用阿泰尔条形图中的missingno
库。下面是一个使用missingno
库的代码示例:
import missingno as msno
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含缺失值的示例数据集
data = {
'类别': ['A', 'B', 'C', 'D', None, 'E', 'F', None, None, 'G'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用missingno库绘制阿泰尔条形图
msno.bar(df)
# 显示图形
plt.show()
在此示例中,我们首先导入了missingno
库,并创建了一个包含缺失值的示例数据集df
。然后,我们使用msno.bar
函数绘制了阿泰尔条形图。最后,使用plt.show()
函数显示图形。
该图形将显示每个类别中的缺失值数量,并以条形图的形式呈现。缺失的类别将在图形中以灰色区域显示。
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