在Athena查询结果中，返回的字段类型取决于查询的数据类型和函数的结果类型。一般情况下，Athena会尽量将结果转换为最合适的数据类型。如果查询结果是字符串，那么返回的字段类型也会是字符串。

以下是一些示例代码，展示了如何在Athena中执行查询并获取结果：

1. 使用AWS SDK for Python (Boto3)：

import boto3

# 创建Athena客户端
client = boto3.client('athena')

# 执行查询
response = client.start_query_execution(
    QueryString='SELECT column_name FROM table_name',
    QueryExecutionContext={
        'Database': 'database_name'
    },
    ResultConfiguration={
        'OutputLocation': 's3://bucket_name/path'
    }
)

# 获取查询结果
query_execution_id = response['QueryExecutionId']
response = client.get_query_results(QueryExecutionId=query_execution_id)

# 解析查询结果
columns = response['ResultSet']['ResultSetMetadata']['ColumnInfo']
data = response['ResultSet']['Rows']
for row in data:
    values = [field['VarCharValue'] for field in row['Data']]
    print(values)

2. 使用AWS命令行界面 (AWS CLI)：

# 执行查询
aws athena start-query-execution --query-string "SELECT column_name FROM table_name" --query-execution-context Database=database_name --result-configuration OutputLocation=s3://bucket_name/path

# 获取查询结果
aws athena get-query-results --query-execution-id query_execution_id

无论使用哪种方法，获取的查询结果都是一个列表，其中每个元素代表一行数据。每一行数据又是一个字典，其中键是字段名称，值是字段的值。可以根据需要使用相应的字段值进行后续处理。

注意：在使用Athena查询时，需要确保查询语句和数据类型的匹配，以便正确解析结果。