AttributeError:'AcceleratorState'对象没有属性'distributed_type'
创始人
2024-09-21 22:30:34
0

这个错误通常是由于使用DistributedDataParallel(DDP)时,没有正确设置DistributedSampler导致的。要解决这个问题,需要在初始化训练数据时设置DistributedSampler。

代码示例:

from torch.utils.data.distributed import DistributedSampler

train_dataset = datasets.ImageFolder(traindir, transform=train_transform)
train_sampler = DistributedSampler(train_dataset)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=train_batch_size, shuffle=(train_sampler is None), num_workers=args.workers, pin_memory=True, sampler=train_sampler)

在这个示例中,我们使用ImageFolder作为训练集,并使用DistributedSampler和DataLoader来加载数据。注意,在实例化DistributedSampler时需要传入一个数据集。

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