可能是因为AUC值太小或数据存在问题，导致AUC曲线无法在图上显示。解决方法可以尝试调整分类算法的参数或检查数据的质量。例如，在使用sklearn库绘制AUC曲线时，可以使用以下代码检查分类器的参数和数据质量：

from sklearn.metrics import roc_curve, auc
...
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_score)
roc_auc = auc(fpr, tpr)
if roc_auc > 0.0:
    plt.plot(fpr, tpr, color='darkorange', label='ROC curve (area = %0.2f)' % roc_auc)
    plt.plot([0, 1], [0, 1], color='navy', linestyle='--')
    plt.xlabel('False Positive Rate')
    plt.ylabel('True Positive Rate')
    plt.title('Receiver operating characteristic')
    plt.legend(loc="lower right")
    plt.show()
else:
    print("AUC value is too small to show ROC curve.")