在迁移 Aurora MySQL 数据库后，容量减小的问题可能有多个原因。下面是一些可能的解决方法：

1. 确保源数据库和目标数据库的配置一致：在迁移数据库时，确保源数据库和目标数据库的配置参数一致，尤其是存储容量和实例类型等。如果目标数据库配置较低，则容量减小是正常的。

2. 执行数据清理和优化：在迁移数据库之前，执行数据清理和优化操作，可以减少数据库的存储空间。例如，删除不必要的日志文件、无用的索引、过期的数据等。

3. 重新评估数据库表结构和索引：重新评估数据库表结构和索引设计，可以优化数据库的存储空间使用。考虑合并或删除不必要的表和索引，或者使用更适合数据访问模式的索引类型。

4. 压缩数据库：使用压缩技术来减小数据库的存储空间。例如，可以使用InnoDB引擎提供的页压缩功能，或者使用第三方的压缩工具对数据库进行压缩。

下面是一个使用 AWS CLI 进行 Aurora MySQL 数据库迁移的示例代码：

# 创建目标数据库实例
aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier destination-db-instance \
    --db-instance-class db.m5.large \
    --engine aurora-mysql \
    --allocated-storage 100

# 等待目标数据库实例创建完成
aws rds wait db-instance-available \
    --db-instance-identifier destination-db-instance

# 执行数据库迁移
aws rds create-db-instance-read-replica \
    --db-instance-identifier destination-read-replica \
    --source-db-instance-identifier source-db-instance

# 等待数据库复制完成
aws rds wait db-instance-available \
    --db-instance-identifier destination-read-replica

# 检查目标数据库容量
aws rds describe-db-instances \
    --db-instance-identifier destination-read-replica \
    --query 'DBInstances[].AllocatedStorage'

以上示例代码演示了如何使用 AWS CLI 创建目标数据库实例，并将源数据库实例创建为读取副本。最后，通过查询目标数据库实例的分配存储来检查容量是否减小。请根据实际情况进行修改和调整。