Aurora无服务器是一种自动伸缩的关系型数据库，它可以在没有运行时间或管理的情况下自动扩展，而Aurora与自动缩放不同，它需要手动启用和配置自动缩放。以下是使用AWS SDK for Python (Boto3)创建Aurora Serverless集群的示例代码：

import boto3

client = boto3.client('rds')

response = client.create_db_cluster(
    AvailabilityZones=[
        'us-west-2a',
    ],
    BackupRetentionPeriod=7,
    DatabaseName='mydb',
    DBClusterIdentifier='mydb-aurora-serverless',
    Engine='aurora',
    EngineVersion='5.6.10a',
    Port=3306,
    MasterUsername='admin',
    MasterUserPassword='password',
    EnableHttpEndpoint=True,
    ScalingConfiguration={
        'AutoPause': True,
        'MaxCapacity': 4,
        'MinCapacity': 2,
        'SecondsUntilAutoPause': 300,
        'TimeoutAction': 'ForceApplyCapacityChange'
    },
    VpcSecurityGroupIds=['sg-12345678'],
    Tags=[
        {
            'Key': 'Environment',
            'Value': 'Production'
        }]
)

在上面的代码示例中，我们创建了一个名为“mydb-aurora-serverless”的数据库集群，并启用了自动暂停功能，设置了最小和最大容量，并在300秒内自动暂停。我们还为集群指定了一个VPC安全组来限制访问。与自动缩放不同，我们只需在创建集群时通过ScalingConfiguration参数指定自动暂停和容量设置即可。