目前，Auto-sklearn官方版本并不支持Apple Silicon芯片，因为该软件包包含了许多C和C++库，这些库需要经过特殊编译才能在M1芯片上运行。但是，可以通过使用Python的虚拟环境或Anaconda来安装Auto-sklearn M1版本来解决这个问题。

以下是在Anaconda环境下安装Auto-sklearn M1版本的步骤：

1. 首先，打开终端并创建一个新的环境，例如“my_env”：

conda create -n my_env python=3.8

2. 激活新环境：

conda activate my_env

3. 然后，将Auto-sklearn M1版本添加到环境中：

conda install -c mikkokotila auto-sklearn-m1

4. 在环境中验证Auto-sklearn M1版本是否正确安装：

pip install nose nosetests --exe -v python -c "import autosklearn; print(autosklearn.__file__)"

如果输出结果为“OK”，则说明Auto-sklearn M1版本已在您的环境中正确安装。

请注意，此解决方法仅适用于使用M1芯片的Mac电脑。如果您使用的是Intel芯片的Mac电脑，则可以直接使用Auto-sklearn的官方版本。