在使用auto.arima函数时，将xreg参数传递给do.call函数的方式是不正确的。auto.arima函数需要将xreg参数作为一个单独的参数传递，而不是作为do.call的参数列表。

以下是一个示例代码，展示了如何正确地使用auto.arima函数与xreg参数：

library(forecast)

# 创建一个时间序列
ts_data <- ts(c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

# 创建外部变量
exog_data <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12)

# 将时间序列和外部变量作为数据框组合
data <- data.frame(ts_data, exog_data)

# 将时间序列和外部变量分别作为输入
y <- data$ts_data
xreg <- data$exog_data

# 使用auto.arima函数拟合ARIMA模型，并将外部变量作为参数传递
model <- auto.arima(y, xreg = xreg)

# 打印模型结果
print(model)

在上述代码中，我们首先将时间序列和外部变量作为两个独立的对象创建，并将它们组合成一个数据框。

然后，我们通过将外部变量传递给xreg参数，使用auto.arima函数来拟合ARIMA模型。

最后，我们打印出拟合的模型结果。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，实际情况中，您需要根据您的数据和需求进行相应的修改。