在使用AutoKeras时出现这个错误,通常是因为训练数据中存在NaN值或缺失值,需要先进行数据清洗。具体解决方法如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
import autokeras as ak
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 检查是否存在NaN值
if np.isnan(data).any().any():
# 将NaN值替换为0(或其他值)
data = data.fillna(0)
# 检查是否存在缺失值
if data.isnull().any().any():
# 将缺失值替换为0(或其他值)
data = data.fillna(0)
# 使用AutoKeras进行模型训练
model = ak.ImageClassifier()
model.fit(x_train, y_train)