要解决Autokeras在第一次试验后占用所有GPU的问题，可以使用以下代码示例：

import tensorflow as tf
from autokeras.utils import unset_tf_eager_behavior

# 取消TensorFlow的eager模式
unset_tf_eager_behavior()

# 设置GPU显存按需分配
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    try:
        # 仅在需要时分配显存
        for gpu in gpus:
            tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
    except RuntimeError as e:
        print(e)

# 在需要使用Autokeras的位置进行代码调用
import autokeras as ak

# 运行Autokeras代码
# ...

这段代码中，首先通过unset_tf_eager_behavior()取消了TensorFlow的eager模式，这可以解决Autokeras在第一次试验后占用所有GPU的问题。然后通过tf.config.experimental.set_memory_growth()将GPU显存设置为按需分配，这可以避免一次性占用所有GPU显存。最后，在需要使用Autokeras的位置进行代码调用。

请注意，这段代码可能需要根据你的具体环境和需求进行适当的调整。