是的，AutoML Tables支持多标签分类。下面是一个使用AutoML Tables进行多标签分类的代码示例：

from google.cloud import automl

# 设置 Google Cloud 项目 ID
project_id = "your-project-id"

# 设置模型 ID
model_id = "your-model-id"

# 创建 AutoML Tables 客户端
client = automl.TablesClient(project=project_id, region="us-central1")

# 加载模型
model = client.get_model(model=model_id)

# 准备输入数据
input_data = [
    {"feature_1": value_1, "feature_2": value_2, ...},
    {"feature_1": value_3, "feature_2": value_4, ...},
    ...
]

# 进行预测
response = client.batch_predict(
    model=model, input_config={"instances": input_data}
)

# 处理预测结果
for result in response.payload:
    # 获取预测标签和对应的置信度
    labels = result.tables.value.string_value
    confidences = result.tables.score

    # 打印预测结果
    print(f"Labels: {labels}")
    print(f"Confidences: {confidences}")

在上述代码中，你需要将your-project-id替换为你的Google Cloud项目ID，将your-model-id替换为你的AutoML Tables模型ID。然后，你需要准备输入数据，其中每个输入数据都包含特征值并以字典形式表示。最后，使用batch_predict方法进行预测，并遍历预测结果以获取标签和置信度。