在使用AutoML Vision进行训练时,出现“作业达到状态失败”的错误通常是由于一些配置或数据问题引起的。以下是一些可能的解决方法:
检查数据格式:确保您的训练数据集符合AutoML Vision的要求。数据集应该包含至少两个类别,并且每个类别都有足够的样本图像。此外,图像应该具有足够的分辨率和质量。
检查标签格式:确保您的标签数据与图像对应,并且标签的格式正确。标签应该是字符串或整数,并且与每个图像对应。
检查训练配置:确保您的训练配置正确设置。例如,确保您选择了正确的模型类型和训练时间。
检查训练资源:确保您的训练资源足够。某些训练任务可能需要更多的计算资源来处理大型数据集或复杂的模型。
检查权限设置:确保您的账号有足够的权限来进行训练任务。您可能需要有适当的访问权限才能使用AutoML Vision进行训练。
如果您仍然遇到问题,您可以通过查看错误消息或联系Google Cloud支持来获取更多帮助。