AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained() 方法将预训练模型存储在缓存目录中，缓存目录的默认位置为“~/.cache/huggingface/transformers/”。 你可以使用以下代码查看缓存目录的位置：

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model_name_or_path = "t5-small"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name_or_path)

print("缓存目录: ", tokenizer.cache_dir)

该代码将打印缓存目录的位置。 如果你想将模型保存到其他位置，可以使用 save_pretrained() 方法。 下面是一个示例：

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model_name_or_path = "t5-small"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name_or_path)

save_directory = "/path/to/save/directory"
model.save_pretrained(save_directory)
tokenizer.save_pretrained(save_directory)

现在，模型和tokenizer将保存到指定的目录中。