auto parallel openblas是一款开源的BLAS库，它支持自动并行化和优化，以实现高效的矩阵运算。在使用时，可以尝试以下方法来提高效率：

1.利用多线程并行执行矩阵运算，可以通过设置环境变量来开启线程数。

2.通过调整矩阵分块的大小来优化性能，可以通过函数openblas_set_num_threads来设置矩阵块大小。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用openblas库并行执行矩阵乘法：

#include 
#include "cblas.h"
#include "openblas_config.h"

int main()
{
    #ifdef USE_OPENBLAS_THREAD
    openblas_set_num_threads(4); // 设置使用的线程数
    #endif
    int m=1000, n=1000, k=1000;
    double *A, *B, *C;
    A = (double*)malloc(m*k*sizeof(double));
    B = (double*)malloc(k*n*sizeof(double));
    C = (double*)malloc(m*n*sizeof(double));
    for(int i=0;i