为了解决这个问题，您可以使用AWS Lambda的AWS SDK for Python（Boto3）中提供的“AWS Lambda invoke”方法来触发Lambda函数。这将确保在数据库中的数据更新后立即获取最新的更新数据。

以下是具体步骤：

1.将以下代码添加到您的AWS Lambda函数代码中，以创建一个用于调用AWS Lambda函数的AWS Lambda客户端：

import boto3 lambda_client = boto3.client('lambda')

2.使用以下代码示例触发AWS Lambda函数：

response = lambda_client.invoke( FunctionName='', InvocationType='RequestResponse', Payload=json.dumps() )

注：Replace with your actual function name, and with the payload you want to send to the function.

3.确保您的AWS Aurora postgresql数据库与AWS Lambda函数在同一可用区（AZ）中。

通过以上步骤，您可以确保在数据库中更新数据后立即获取最新的更新数据，从而避免了数据延迟问题。