可以通过调整Job Definition中的优先级属性来解决此问题。以下是示例代码：

import boto3

client = boto3.client('batch')
response = client.register_job_definition(
        jobDefinitionName='MyJobDefinition',
        type='container',
        containerProperties={
            'image': 'my_image:latest',
            'vcpus': 2,
            'memory': 2048,
            'jobRoleArn': 'arn:aws:iam::0123456789:role/my-job-role',
            'command': [
                'python','my_script.py'
            ]
        },
        nodeProperties={
            'mainNode': 1,
            'nodeRangeProperties': [
                {
                    'targetNodes': '1:100',
                    'container': {
                        'vcpus': 2,
                        'memory': 2048,
                        'command': [
                            'python','my_script.py'
                        ]
                    },
                    'priority': 1
                }
            ]
        },
        # 设置作业定义优先级
        priority=10,
)

在此示例中，我们已经设置作业定义的优先级为10。在Node Properties中，我们还为不同优先级的节点设置了不同的命令。当此Job Definition提交到Batch队列时，具有较高优先级的Job将首先被执行。