Android Tensorflow Lite C++ .SO库在运行时未链接。
创始人
2024-08-19 00:00:20
0

要解决“Android Tensorflow Lite C++ .SO库在运行时未链接”的问题,你需要确保正确链接库文件,并在代码中使用正确的函数调用。

下面是一种可能的解决方法:

  1. 确保已正确配置Tensorflow Lite库文件。在Android项目的CMakeLists.txt文件中添加以下行:
# 导入Tensorflow Lite库
add_library(tensorflowlite SHARED IMPORTED)
set_target_properties(tensorflowlite PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/path/to/tensorflowlite.so)

这将导入Tensorflow Lite库文件,并将其命名为“tensorflowlite”。

  1. 在代码中正确链接库文件。在你的.cpp文件中,使用以下语句将库文件链接到你的代码中:
extern "C" {
    #include 
}

这将正确地链接Tensorflow Lite库文件,并使其可用于你的代码。

  1. 使用正确的函数调用。确保在代码中使用正确的Tensorflow Lite函数调用。例如,使用以下代码创建一个Tensorflow Lite解释器:
// 创建一个Tensorflow Lite解释器
TfLiteInterpreter* interpreter;
TfLiteModel* model = TfLiteModelCreateFromFile("path/to/model.tflite");
TfLiteInterpreterOptions* options = TfLiteInterpreterOptionsCreate();
TfLiteInterpreterOptionsSetNumThreads(options, 4);
interpreter = TfLiteInterpreterCreate(model, options);
TfLiteInterpreterOptionsDelete(options);
TfLiteModelDelete(model);

// 使用解释器进行推理等操作
// ...

// 销毁解释器
TfLiteInterpreterDelete(interpreter);

确保在你的代码中使用正确的函数调用,并根据你的需求进行相应的操作。

请注意,上述代码示例仅为演示目的,实际使用时可能需要根据你的项目需求进行适当修改。

希望这可以帮助你解决问题!

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