要解决“Android Tensorflow Lite C++ .SO库在运行时未链接”的问题,你需要确保正确链接库文件,并在代码中使用正确的函数调用。
下面是一种可能的解决方法:
# 导入Tensorflow Lite库
add_library(tensorflowlite SHARED IMPORTED)
set_target_properties(tensorflowlite PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/path/to/tensorflowlite.so)
这将导入Tensorflow Lite库文件,并将其命名为“tensorflowlite”。
extern "C" {
#include
}
这将正确地链接Tensorflow Lite库文件,并使其可用于你的代码。
// 创建一个Tensorflow Lite解释器
TfLiteInterpreter* interpreter;
TfLiteModel* model = TfLiteModelCreateFromFile("path/to/model.tflite");
TfLiteInterpreterOptions* options = TfLiteInterpreterOptionsCreate();
TfLiteInterpreterOptionsSetNumThreads(options, 4);
interpreter = TfLiteInterpreterCreate(model, options);
TfLiteInterpreterOptionsDelete(options);
TfLiteModelDelete(model);
// 使用解释器进行推理等操作
// ...
// 销毁解释器
TfLiteInterpreterDelete(interpreter);
确保在你的代码中使用正确的函数调用,并根据你的需求进行相应的操作。
请注意,上述代码示例仅为演示目的,实际使用时可能需要根据你的项目需求进行适当修改。
希望这可以帮助你解决问题!