要解决“Android Tensorflow Lite C++ .SO库在运行时未链接”的问题，你需要确保正确链接库文件，并在代码中使用正确的函数调用。

下面是一种可能的解决方法：

1. 确保已正确配置Tensorflow Lite库文件。在Android项目的CMakeLists.txt文件中添加以下行：

# 导入Tensorflow Lite库
add_library(tensorflowlite SHARED IMPORTED)
set_target_properties(tensorflowlite PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/path/to/tensorflowlite.so)

这将导入Tensorflow Lite库文件，并将其命名为“tensorflowlite”。

2. 在代码中正确链接库文件。在你的.cpp文件中，使用以下语句将库文件链接到你的代码中：

extern "C" {
    #include 
}

这将正确地链接Tensorflow Lite库文件，并使其可用于你的代码。

3. 使用正确的函数调用。确保在代码中使用正确的Tensorflow Lite函数调用。例如，使用以下代码创建一个Tensorflow Lite解释器：

// 创建一个Tensorflow Lite解释器
TfLiteInterpreter* interpreter;
TfLiteModel* model = TfLiteModelCreateFromFile("path/to/model.tflite");
TfLiteInterpreterOptions* options = TfLiteInterpreterOptionsCreate();
TfLiteInterpreterOptionsSetNumThreads(options, 4);
interpreter = TfLiteInterpreterCreate(model, options);
TfLiteInterpreterOptionsDelete(options);
TfLiteModelDelete(model);

// 使用解释器进行推理等操作
// ...

// 销毁解释器
TfLiteInterpreterDelete(interpreter);

确保在你的代码中使用正确的函数调用，并根据你的需求进行相应的操作。

请注意，上述代码示例仅为演示目的，实际使用时可能需要根据你的项目需求进行适当修改。

希望这可以帮助你解决问题！