可以使用Batch Job Dependency特性来控制AWS Batch中作业的执行顺序，从而实现并发执行作业的最大数量控制。该特性要求在提交作业时设置间接依赖关系。例如，可以将一个计算环境分为多个子环境，并使用作业依赖关系来控制在特定子环境中运行的作业数量。

示例代码：

{
    "JobDefinition": "arn:aws:batch:us-west-2:111122223333:job-definition/myjobdef:1",
    "JobName": "myjob",
    "JobQueue": "arn:aws:batch:us-west-2:111122223333:job-queue/myqueue",
    "ArrayProperties": {
        "Size": 100,
        "JobDependency": {
            "Type": "SEQUENTIAL",
            "RangeProperties": [
                {
                    "Start": 0,
                    "End": 24
                },
                {
                    "Start": 25,
                    "End": 49
                },
                {
                    "Start": 50,
                    "End": 74
                },
                {
                    "Start": 75,
                    "End": 99
                }
            ]
        }
    }
}

上述代码示例将一个大小为100的作业数组划分为四个部分，每个部分允许并发做多为25个作业。这个示例将数组分为四个范围并为每个范围创建一个作业依赖规则。其中每个范围内的作业依赖顺序是分别是顺序执行的，但不需要等待整个范围内的作业全部执行完毕。

使用此方法，可以控制看似超过AWS Batch定义的最大并发限制的作业数量，并将它们分配和管理在子环境中。