AWS Batch 中的数组作业可以并行处理多个类似的任务，以提高作业的效率。每个任务都被视为单独的作业，因此会创建单独的资源来执行任务。但是，这些资源都属于同一批处理作业，并根据需要进行缩放。因此，它们是动态创建和销毁的，而不是完全独立的资源。

以下是一个示例代码，用于在 AWS Batch 中创建一个带有数组作业的任务：

import boto3

batch_client = boto3.client('batch')

job_definition = "my-job-definition"
job_queue = "my-job-queue"
job_name = "my-job-name"
job_command = "echo hello world"
job_array_size = 10

response = batch_client.submit_job(
    jobName=job_name,
    jobQueue=job_queue,
    jobDefinition=job_definition,
    arrayProperties={
        'size': job_array_size
    },
    containerOverrides={
        'command': [job_command],
    }
)

print(response)

在这个示例代码中，我们创建了一个名为'my-job-name”的作业，它将执行'echo hello world”命令。我们还设置了数组大小为10，这意味着此作业将并行执行10个类似的任务，每个任务都将创建单独的资源来执行。

需要注意的是，AWS Batch 中的资源是动态创建和销毁的，因此需要对资源进行适当的缩放和管理，以避免资源浪费和额外的费用。