AWSbeanstalk上的授权错误,但是用户已附加所需的策略。
创始人
2024-09-23 22:31:07
0

这可能是因为当前使用的AWS账户或IAM角色缺少访问AWS资源所必需的权限。您可以尝试使用以下步骤解决此问题:

  1. 确认用户或角色附加的IAM策略是否都具有必要权限。检查AWS beanstalk应用程序环境所需要的服务、资源和操作,并确认策略是否涵盖了所有这些内容。

  2. 检查IAM策略名称和ARN是否正确。确保IAM策略与正确的AWS账户或IAM角色相关联。

  3. 确认AWS凭据是否过期或无效。如果您正在使用AWS凭据进行访问,则请检查它们是否处于有效状态并是否包含所需的权限。您可以尝试更新或轮换凭据,然后重新尝试访问AWS beanstalk应用程序环境。

以下是一些Python示例代码,可以用于检查IAM角色是否具有所需的权限:

import boto3

定义IAM角色ARN

role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/my-role'

定义需要检查的操作和资源

resource = 'arn:aws:elasticbeanstalk:us-east-1:123456789012:environment/my-application/*' action = 'elasticbeanstalk:CreateEnvironment'

创建IAM客户端

iam = boto3.client('iam')

查询IAM策略是否具有授予角色所需的权限

response = iam.simulate_principal_policy( PolicySourceArn=role_arn, ActionNames=[action], ResourceArns=[resource] )

输出结果

print(response)

如果IAM策略包含适当的权限,您应该会看到一条类似于以下内容的输出:

{'EvaluationResults': [{'EvalActionName': 'elasticbeanstalk:CreateEnvironment', 'EvalResourceName': 'arn:aws

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