AWS步骤函数有一个默认的最大执行时间限制为1年（31536000秒），这意味着步骤函数的执行时间不能超过1年。如果需要更长的执行时间，可以通过以下方法解决：

1. 使用Parallel状态：如果步骤函数的某个分支可能需要很长时间才能完成，可以将该分支放在Parallel状态中。Parallel状态可以同时执行多个分支，并将结果组合在一起。因此，即使其中一个分支耗时较长，其他分支仍然可以继续执行。

以下是一个使用Parallel状态的示例代码：

{
  "Comment": "Parallel状态示例",
  "StartAt": "ParallelState",
  "States": {
    "ParallelState": {
      "Type": "Parallel",
      "Branches": [
        {
          "StartAt": "LongRunningTask",
          "States": {
            "LongRunningTask": {
              "Type": "Task",
              "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:LONG_RUNNING_FUNCTION",
              "End": true
            }
          }
        },
        {
          "StartAt": "NormalTask",
          "States": {
            "NormalTask": {
              "Type": "Task",
              "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:NORMAL_FUNCTION",
              "End": true
            }
          }
        }
      ],
      "End": true
    }
  }
}

在上面的示例中，Parallel状态同时执行了一个长时间运行的任务（LongRunningTask）和一个正常任务（NormalTask）。即使长时间运行的任务超过了1年的限制，正常任务仍然可以继续执行。

2. 使用状态持久化：步骤函数支持状态持久化功能，可以将步骤函数的状态保存到DynamoDB等持久化存储中。如果步骤函数的执行时间超过1年，可以在超过限制之前将当前状态保存到持久化存储中，并在稍后恢复执行。

以下是一个使用状态持久化的示例代码：

import boto3
import time

def long_running_task():
    # 长时间运行的任务代码
    time.sleep(3600)  # 模拟任务运行1小时

def normal_task():
    # 正常任务代码
    pass

def lambda_handler(event, context):
    # 恢复之前保存的状态
    if 'previous_state' in event:
        # 恢复状态并继续执行
        state = event['previous_state']
        if state == 'long_running_task':
            long_running_task()
        elif state == 'normal_task':
            normal_task()
    else:
        # 开始新的执行
        try:
            long_running_task()
            next_state = 'normal_task'
        except:
            next_state = 'long_running_task'

        # 将当前状态保存到持久化存储中
        dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
        table = dynamodb.Table('step_function_state_table')
        table.put_item(Item={'execution_id': event['execution_id'], 'state': next_state})

        # 返回下一个状态和执行ID，以便下次恢复执行
        return {'next_state': next_state, 'execution_id': event['execution_id']}

在上面的示例代码中，我们使用了AWS Lambda函数来运行步骤函数。在每次Lambda函数执行时，它会检查是否有先前保存的状态，如果有，则恢复该状态并继续执行。如果没有先前的状态，则开始新的执行。在长时间运行的任务结束后，我们将当前状态保存到DynamoDB中，并返回下一个状态和执行ID，以便下次恢复执行。

需要注意的是，状态持久化会引入一些额外的复杂性，需要确保状态的一致性和正确恢复执行。同时，还需要考虑持久化存储的成本和性能等因素。

综上所述，以上是两种解决AWS步骤函数1年限制的方法：使用Parallel状态和使用状态持久