AWS 步骤函数和 Lambda 的 "Fire and forget" 功能可以通过以下步骤解决：

步骤1：创建 Lambda 函数 首先，创建一个用于执行需要 "Fire and forget" 功能的 Lambda 函数。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 执行需要 "Fire and forget" 的操作
    # 例如发送异步消息或触发其他事件
    # 这里只是一个示例，你可以根据自己的需求自定义该函数
    return

步骤2：创建步骤函数 接下来，创建一个步骤函数，其中包含一个 Lambda 步骤，用于调用上述创建的 Lambda 函数。

{
  "Comment": "Fire and forget example",
  "StartAt": "FireAndForgetLambda",
  "States": {
    "FireAndForgetLambda": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:YOUR_LAMBDA_FUNCTION_NAME",
      "End": true
    }
  }
}

将上述 JSON 代码中的 REGION 替换为你的 AWS 区域，ACCOUNT_ID 替换为你的 AWS 账号 ID，YOUR_LAMBDA_FUNCTION_NAME 替换为上述步骤1中创建的 Lambda 函数的名称。

步骤3：执行步骤函数 最后，使用 AWS SDK 或 AWS CLI 执行步骤函数。

import boto3

client = boto3.client('stepfunctions')

def execute_step_function(state_machine_arn, input_data):
    response = client.start_execution(
        stateMachineArn=state_machine_arn,
        input=input_data
    )
    return response

state_machine_arn = 'arn:aws:states:REGION:ACCOUNT_ID:stateMachine:YOUR_STATE_MACHINE_NAME'
input_data = '{}'

execute_step_function(state_machine_arn, input_data)

将上述代码中的 REGION 替换为你的 AWS 区域，ACCOUNT_ID 替换为你的 AWS 账号 ID，YOUR_STATE_MACHINE_NAME 替换为上述步骤2中创建的步骤函数的名称。

执行上述代码后，步骤函数将会以异步的方式调用 Lambda 函数，并立即返回结果，而不需要等待 Lambda 函数执行完成。