在使用AWS成本资源管理器API时，如果未获取到所有数据，可能是由于NextPageToken引起的。NextPageToken是一种分页机制，用于在请求结果集较大时，分批返回结果。以下是一个解决方法的示例代码：

import boto3

def get_all_cost_and_usage_data():
    client = boto3.client('ce', region_name='us-west-2')

    # 第一次请求获取第一页数据
    response = client.get_cost_and_usage(
        TimePeriod={
            'Start': '2021-01-01',
            'End': '2021-01-31'
        },
        Granularity='DAILY',
        Metrics=[
            'BlendedCost',
        ],
        GroupBy=[
            {
                'Type': 'DIMENSION',
                'Key': 'SERVICE'
            },
        ],
        NextPageToken=''
    )

    # 处理第一页数据
    process_data(response['ResultsByTime'])

    # 检查是否有下一页数据
    while 'NextPageToken' in response:
        # 获取下一页数据
        response = client.get_cost_and_usage(
            TimePeriod={
                'Start': '2021-01-01',
                'End': '2021-01-31'
            },
            Granularity='DAILY',
            Metrics=[
                'BlendedCost',
            ],
            GroupBy=[
                {
                    'Type': 'DIMENSION',
                    'Key': 'SERVICE'
                },
            ],
            NextPageToken=response['NextPageToken']
        )

        # 处理下一页数据
        process_data(response['ResultsByTime'])


def process_data(data):
    # 处理数据的逻辑
    for result in data:
        # 处理每个时间段的数据
        for group in result['Groups']:
            # 处理每个组的数据
            print(group['Keys'], group['Metrics']['BlendedCost']['Amount'])

# 调用函数获取所有数据
get_all_cost_and_usage_data()

在上面的示例代码中，我们首先使用get_cost_and_usage方法发送第一页请求，并将NextPageToken设置为空。然后，我们使用一个循环来检查是否有下一页数据。如果有下一页数据，我们会使用上一页响应中返回的NextPageToken来获取下一页数据。然后，我们将每一页的数据传递给process_data函数来处理数据。

请注意，上面的示例代码是使用Python和Boto3库编写的，你可以根据自己的需求和所使用的编程语言进行相应的调整。