由于Compute Optimizer需要访问Lambda函数的指标数据才能生成优化建议，在某些情况下可能会出现Lambda数据不可用的情况。这可能是由于权限问题或AWS系统问题引起的。为了解决这个问题，可以遵循以下步骤：

1. 确保Lambda函数是在“us-east-1”区域中创建的，因为Compute Optimizer只支持在该区域中获取Lambda数据。

2. 检查您的IAM权限是否足够，使您的AWS账号能够访问Lambda函数的指标。确保您所使用的AWS key拥有Lambda的read权限。

3. 确认您的Lambda函数已经启用了指标。在Lambda的函数监控选项卡中可以启用指标。

4. 检查这个特定的问题是否是由于AWS系统问题引起的。您可以在AWS健康服务中查看当前的服务状态。

如果这些步骤都不起作用，请联系AWS支持。

以下代码段展示了如何使用AWS SDK for Python来访问Lambda数据：

import boto3

client = boto3.client('lambda')

response = client.list_tags(Resource='arn:aws:lambda:us-east-1:123456789:function:myfunction')

print(response)

请将上述代码替换为自己的AWS账号下Lambda函数的ARN，并使用您的AWS凭据进行身份验证。如果您能够成功地获取Lambda数据，则说明您的配置是正确的，如果没有，可能需要进一步检查您的AWS IAM权限。