AWSControlTower日志记录-最佳实践CloudWatch日志
创始人
2024-09-24 15:31:10
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AWS Control Tower是一个可帮助组织轻松设置多个AWS帐户和服务的服务。在这些设置中,日志记录是一个非常重要的方面,可以帮助组织监视和审查其环境以及遵守合规性规定。本文将介绍如何通过AWS Control Tower最佳实践来记录CloudWatch日志以帮助组织管理其AWS环境。

CloudWatch日志服务是一种用于监视、分析和存储应用程序、系统和AWS资源的日志数据的AWS服务。要在AWS Control Tower中记录日志,需要执行以下步骤:

  1. 为AWS Control Tower日志记录创建CloudWatch日志组。
aws logs create-log-group --log-group-name /aws/controltower/Logs
  1. 创建用于记录AWS Control Tower的AWS Config规则。
aws configservice put-config-rule --config-rule '{"source": {"owner": "AWS", "sourceIdentifier": "AWS_CONTROL_TOWER"} }' --config-rule-name my-Control-Tower-rules --scope '{"complianceResourceTypes":["AWS::ControlTower::StackSet","AWS::Config::ResourceCompliance"]}'
  1. 创建AWS Lambda函数以将AWS Config违规项发送到CloudWatch日志组。
import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # Process AWS Config event
    config_item=event.get('invokingEvent')
    
    # Define log group and client
    log_group_name = "your-log-group-name"
    client = boto3.client("logs")
    
    # Define log stream
    log_stream_name = config_item.get("resourceType") + "/" + config_item.get("resourceId")
    
    # Define log message
    log_message = json.dumps(config_item, default=str)
    
    # Send message to CloudWatch Logs
    response = client.create_log_stream(logGroupName=log_group_name, logStreamName=log_stream_name)
    response = client.put_log_events(logGroupName=log_group_name, logStreamName=log_stream_name,

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