下面是一个使用AWS CodePipeline和AWS SAM（Serverless Application Model）构建Lambda函数的示例解决方法：

1. 首先，你需要在AWS控制台上创建一个CodePipeline管道。在管道中，你需要定义以下几个阶段：源阶段、构建阶段和部署阶段。

2. 在源阶段，你可以选择使用AWS CodeCommit、GitHub或Amazon S3作为代码存储库。选择适合你的存储库类型，并将存储库链接到CodePipeline管道。

3. 在构建阶段，你可以使用AWS CodeBuild来构建你的SAM应用程序。创建一个CodeBuild项目，并定义构建规范。构建规范将告诉CodeBuild如何构建你的SAM应用程序。

以下是一个构建规范的示例：

version: 0.2

phases:
  build:
    commands:
      - aws cloudformation package --template-file template.yaml --s3-bucket my-bucket --output-template-file packaged-template.yaml
artifacts:
  type: zip
  files:
    - packaged-template.yaml
    - sam-app/*

在这个示例中，构建阶段使用aws cloudformation package命令将SAM模板文件打包，并将打包后的文件上传到指定的S3存储桶。然后，它将打包后的文件和应用程序代码一同打包成一个zip文件。

4. 在部署阶段，你可以使用AWS CloudFormation来部署你的SAM应用程序。创建一个CloudFormation堆栈，并将打包后的SAM模板文件作为部署输入。

以下是一个部署CloudFormation堆栈的示例：

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: sam-app/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Events:
        MyApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /
            Method: GET

在这个示例中，我们定义了一个名为MyFunction的SAM函数，并将代码路径设置为sam-app/。我们还定义了一个API事件，它将触发该函数。

5. 最后，在CodePipeline管道中配置部署阶段，以使用CloudFormation部署你的SAM应用程序。将部署阶段链接到CloudFormation堆栈，并提供部署输入。

完成上述步骤后，你的CodePipeline将会自动从源代码库拉取代码，并使用CodeBuild构建SAM应用程序。然后，它将使用CloudFormation部署应用程序。