AWS弹性转码器(Elastic Transcoder)不直接提供添加水印文本的功能。但是,你可以通过使用 AWS Lambda 来实现这个功能。下面是一个使用 AWS Lambda 和 Elastic Transcoder 的示例代码:
import boto3
def lambda_handler(event, context):
# 获取输入和输出存储桶和文件名
input_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
input_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
output_bucket = 'your-output-bucket'
output_key = 'output/' + input_key.split('/')[-1] # 修改输出文件名
# 创建 Elastic Transcoder 客户端
transcoder = boto3.client('elastictranscoder')
# 创建水印配置
watermark = {
'InputKey': 'watermark.png', # 水印图片存储在 S3 中的键
'PresetWatermarkId': 'BottomRight', # 水印位置
'HorizontalAlign': 'Right',
'VerticalAlign': 'Bottom'
}
# 创建转码作业
response = transcoder.create_job(
PipelineId='your-pipeline-id',
Input={
'Key': input_key,
'FrameRate': 'auto',
'Resolution': 'auto',
'AspectRatio': 'auto',
'Interlaced': 'auto',
'Container': 'auto'
},
Output={
'Key': output_key,
'PresetId': 'your-preset-id',
'Watermarks': [watermark] # 添加水印配置
}
)
return response
在 Lambda 控制台中,创建一个新的 Lambda 函数,并将上述代码粘贴到函数代码编辑器中。
在 Lambda 函数配置中,为函数添加所需的角色和权限。
创建一个 S3 触发器,将输入视频文件上传到指定的输入存储桶中时触发 Lambda 函数。
在 Elastic Transcoder 中创建一个管道(Pipeline),并将其 ID 更新到 Lambda 函数代码中的适当位置。
创建一个预设(Preset),并将其 ID 更新到 Lambda 函数代码中的适当位置。
将水印图片上传到 S3 存储桶,并将其键更新到 Lambda 函数代码中的适当位置。
测试上传一个视频文件到输入存储桶,Lambda 函数将自动触发并将带有水印的视频文件输出到指定的输出存储桶中。
请根据你的实际情况修改代码中的参数,并确保在 Lambda 函数配置中正确设置相关的角色和权限。
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