在AWS DAX和GSI中,如果在缓存数据时通过API直接创建或更新了新项,那么这些新添加的项会被添加到缓存中以供后续读取。但是,这些缓存的副本在从缓存中提取时可能不会反映最新的修改,因此可能会导致数据不一致。这种问题可能导致应用程序中出现引用或逻辑错误。
为了解决这个问题,您可以使用DynamoDB Streams
和AWS Lambda
。使用DynamoDB Streams,您可以获取对表的更改通知,然后使用Lambda执行适当的缓存更新和副本无效。以下是一些代码示例,展示了如何实现此方法:
触发器配置:
{
"StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES",
"StreamSpecification": {
"StreamEnabled": true,
"StreamViewType": "NEW_AND_OLD_IMAGES"
}
}
Lambda代码:
import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
dax = boto3.client('dax')
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
if record['eventName'] != "REMOVE":
table_name = record['dynamodb']['TableName']
region = record['awsRegion']
record_id = record['dynamodb']['Keys']['recordId']['S']
# 检查缓存
try:
response = dax.get_item(
TableName=table_name,
Key={'recordId':{'S':record_id}},
ConsistentRead=True
)
# 更新缓存
if 'Item' in response:
item = response['Item']
dax.put_item(
TableName=table_name,
Item=item
)
except:
pass
# 删除负缓存
dynamodb_client = boto3.client('dynamodb', region_name=region)
dynamodb_client.transact_write_items(
TransactItems=[
{
'Delete': {
'TableName': table_name + '-GSI',
'Key': {
'recordId': {'S': record_id},
'gsiRecordId': {'S': record_id}
}
}
},
{
'Delete': {
'TableName': table_name + '-GSI',
'Key': {
'recordId': {'S': record_id},
'gsiName': {'S': 'exampleGSI'}