AWS的ecs服务是一种容器化管理服务，为了监控这些容器的运行情况，可以使用ecs告警指标进行服务监控。其中包括内存利用率指标(memory utilization metric)。

AWS提供的内存利用率指标共有两个：MemoryUtilization和MemoryUtilizationRaw，它们的区别如下：

• MemoryUtilization指标会被ecs agent用实际的可用内存值(available memory)除以Docker所允许使用的内存数来计算。
• MemoryUtilizationRaw指标会被ecs agent用已使用的内存使用量(used memory)除以Docker所允许使用的内存数来计算。

通过查询这两个指标，可以根据需要选择最适合的指标来实现监控需求。

以下是Python代码示例(使用boto3库)用来查询这两个指标：

import boto3

ecs = boto3.client('ecs')
response = ecs.describe_services(
    cluster='my-cluster',
    services=[
        'my-service',
    ]
)

for svc in response['services']:
    response = ecs.describe_services(
        cluster=svc['clusterArn'].split('/')[1],
        services=[svc['serviceName']],
        include=[
            'TAGS',
        ],
    )

    for task in response['services'][0]['deployments'][0]['tasks']:
        for container in task['containers']:
            response = ecs.describe_task_definition(
                taskDefinition=task['taskDefinitionArn'].split('/')[1]
            )

            for defn in response['taskDefinition']['containerDefinitions']:
                if defn['name'] == container['name']:

                    # 使用MemoryUtilization指标:
                    mem_util = ecs.get_metric_statistics(
                        Namespace='AWS/ECS',
                        MetricName='MemoryUtilization',
                        Dimensions=[
                            {
                                'Name': 'ServiceName',
                                'Value': svc['serviceName'],
                            },
                            {
                                'Name': 'ClusterName',
                                'Value': svc['clusterArn'].split('/')[1],
                            },
                            {
                                'Name': 'ContainerName',
                                'Value': container['name']
                            },
                            {
                                'Name': 'TaskDefinitionFamily',
                                'Value': defn['name'].split(':')[0],
                            },
                            {
                                'Name': 'TaskDefinitionRevision',
                                'Value': defn['name'].split(':')[1],
                            },
                        ],
                        StartTime=datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(seconds=300),
                        EndTime