该问题可能是由于AWS DMS在处理并发批次更新时未正确处理CDC时间戳导致的。为了解决这个问题，可以通过在AWS DMS任务中启用“使用多线程”选项来增加并发批处理数量，从而减少每个批次的记录数量，减少并发冲突的概率。此外，还可以尝试使用AWS DMS的“Maintain CDC order”选项来确保更新流是按照CDC时间戳的顺序进行的。

以下是一个使用AWS DMS SDK的示例，演示如何通过设置“使用多线程”和“Maintain CDC order”选项来处理此问题：

import boto3

dms = boto3.client('dms')

response = dms.create_replication_task( ReplicationTaskIdentifier='my-replication-task', SourceEndpointArn='arn:aws:dms:us-west-2:123456789012:endpoint:ABCDEF1234567890', TargetEndpointArn='arn:aws:dms:us-west-2:123456789012:endpoint:GHIJKL0987654321', ReplicationInstanceArn='arn:aws:dms:us-west-2:123456789012:rep:my-replication-instance', MigrationType='full-load-and-cdc', TableMappings='...', # 启用多线程选项 MultithreadedReplication=True, # 确保CDC更新按时间戳顺序进行 CDCStartPosition='timestamp', CDCStartPositionTimestamp=1612490328363, MaintainCDCOrder=True )

print(response)