在AWS DynamoDB表中，要使用适当的分区键来最大程度地优化查询性能。分区键可以帮助您在表中分配数据，并在需要时轻松查询它们。

在填充数据时，请始终注意分区键，该键将数据分组并使其易于查找。通常，最佳分区键与常用查询密切相关。

以下是分区键的示例代码，其中“hotel_id”是分区键：

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.client('dynamodb')

# 创建表格，包括分区键
dynamodb.create_table(
   TableName='hotel',
   KeySchema=[
       {
           'AttributeName': 'hotel_id',
           'KeyType': 'HASH'  # 分区键
       }
   ],
   AttributeDefinitions=[
       {
           'AttributeName': 'hotel_id',
           'AttributeType': 'S'  # 字符串类型
       }
   ],
   ProvisionedThroughput={
       'ReadCapacityUnits': 5,
       'WriteCapacityUnits': 5
   }
)

在这个示例中，我们定义了一个名为“hotel”的DynamoDB表，其中分区键为“hotel_id”并且是字符串类型。在创建表时，我们还定义了每秒读取和写入的吞吐量。

因此，确保在创建DynamoDB表时始终使用适当的分区键，并在填充数据时始终牢记它们，以帮助优化查询性能并尽可能减少查询延迟。