首先，需要确定实例何时处于高使用率状态。可以使用Amazon CloudWatch监控EC2实例的CPU使用率、网络带宽、磁盘读写等性能指标。可以使用以下Python代码实现：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta
 
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch', region_name='us-west-2')
 
def lambda_handler(event, context):
    end_time = datetime.utcnow()
    start_time = end_time - timedelta(minutes=5)
    response = cloudwatch.get_metric_statistics(
        Namespace='AWS/EC2',
        MetricName='CPUUtilization',
        Dimensions=[
            {
                'Name': 'InstanceId',
                'Value': 'i-XXXXXXXXXXXXX' # EC2实例ID
            },
        ],
        StartTime=start_time,
        EndTime=end_time,
        Period=300,
        Statistics=['Average'],
    )
    print(response)

这段代码使用Amazon CloudWatch API检索近5分钟内EC2实例的CPU使用率平均值。如果该值超过设定的阈值，则可以进行相关操作，例如发送通知或自动扩容EC2实例。