AWS EC2上的Windows Reserved Instances可以使用规范化因素来优化成本和性能，但是需要使用AWS EC2 Capacity Reservations功能。

以下是一个使用规范化因素的示例代码：

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

client = boto3.client('ec2')

# create a capacity reservation
response = client.create_capacity_reservation(
    InstanceCount=1,
    InstanceType='t2.micro',
    Platform='Windows',
    TagSpecifications=[
        {
            'ResourceType': 'capacity-reservation',
            'Tags': [
                {
                    'Key': 'Name',
                    'Value': 'MyReservation'
                },
            ]
        },
    ]
)

try:
    # allocate a reserved instance with the capacity reservation ID
    response = client.allocate_host_reservations(
        InstanceCount=1,
        HostReservationId='',
        TagSpecifications=[
            {
                'ResourceType': 'instance',
                'Tags': [
                    {
                        'Key': 'Name',
                        'Value': 'MyReservedInstance'
                    },
                ]
            },
        ]
    )
    print(response)
except ClientError as e:
    print(e)

在此代码示例中，我们使用AWS Python SDK（boto3）创建了一个容量预留实例，然后使用容量预留ID分配一个保留实例。注意，在容量预留实例创建时，我们指定了Windows平台，这样就可以使用规范化因素来优化成本和性能了。