此问题可以通过使用CloudWatch的“GetMetricData” API来解决。以下是Python代码示例：

import boto3
import datetime

cwatch = boto3.client('cloudwatch')

# 定义查询时间范围
start = datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(minutes=5)
end = datetime.datetime.utcnow()

# 定义查询指标和维度
metric_query = [
    {
        'Id': 'm1',
        'MetricStat': {
            'Metric': {
                'Namespace': 'AWS/EFS',
                'MetricName': 'TotalIOBytes', # 总IO字节数
                'Dimensions': [
                    {'Name': 'FileSystemId', 'Value': 'fs-xxxxxxxx'}
                ]
            },
            'Period': 60,
            'Stat': 'Maximum'
        },
        'ReturnData': True
    },
    {
        'Id': 'm2',
        'MetricStat': {
            'Metric': {
                'Namespace': 'AWS/EFS',
                'MetricName': 'DataReadIOBytes', # 读取IO字节数
                'Dimensions': [
                    {'Name': 'FileSystemId', 'Value': 'fs-xxxxxxxx'}
                ]
            },
            'Period': 60,
            'Stat': 'Maximum'
        },
        'ReturnData': True
    }
]

# 查询指标数据
response = cwatch.get_metric_data(
    MetricDataQueries=metric_query,
    StartTime=start,
    EndTime=end
)

# 输出指标的最大值
for result in response['MetricDataResults']:
    print('MetricName: {}\t max value: {}'.
        format(result['Label'], max(result['Values'])))

注意：在上述示例中，“FileSystemId”需要替换为实际的文件系统ID。此外，请根据需要修改查询时间范围和其他查询指标。