AWS EMR 是一种托管的 Hadoop 和 Spark 集群服务，它支持自适应缩放。这意味着 AWS EMR 可以根据您的工作负载自动增加或减少集群规模。在使用 Spark Submit 命令时，需要使用“yarn”作为 master。以下是使用 AWS EMR 管理缩放和 Spark Submit 命令的示例代码：

1. 首先，启动一个 AWS EMR 集群，并添加 Spark 应用程序：

$ aws emr create-cluster --name "My cluster name" --release-label emr-5.29.0 --applications Name=Hadoop Name=Spark --ec2-attributes KeyName=myKey --instance-type m5.xlarge --instance-count 3 --use-default-roles

2. 然后，使用以下命令提交 Spark 应用程序：

$ spark-submit --deploy-mode cluster --master yarn s3://mybucket/myapp.jar

3. 当集群缩放时，如有必要，AWS EMR 会自动增加或减少集群规模，以满足工作负载需求。可以使用以下命令监视 AWS EMR 集群的自适应缩放：

$ aws emr describe-cluster --cluster-id --query 'Cluster.AutoTerminateStatus.SelfTerminationProtection'

这是一个示例输出：

{ "DisableAutoTermination": false, "State": "ENABLED" }

以上是使用 AWS EMR 管理缩放和 Spark Submit 命令的示例方法。