Spark Jupyter Notebook和PySpark Jupyter Notebook是AWS EMR集群中两种不同的Notebook环境，它们之间的主要区别在于PySpark Jupyter Notebook默认包含了PySpark内核，而Spark Jupyter Notebook没有。因此，在Spark Jupyter Notebook中，我们需要手动添加PySpark内核。

下面是一个示例代码，展示了如何在Spark Jupyter Notebook中添加PySpark内核：

1.首先，在命令行中安装PySpark内核：

pip install findspark python -m ipykernel install --user --name=pyspark

2.在AWS EMR中启动Spark Jupyter Notebook。

3.在Notebook中选择“New” -> “Python 3”，然后输入以下代码：

import findspark findspark.init()

from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("my-app-name").getOrCreate()

Show Spark UI URL

print(spark.sparkContext.uiWebUrl)

4. 运行上面的代码，如果输出了Spark UI URL，则表示PySpark内核已经被成功添加到Spark Jupyter Notebook中了。

这样，在Spark Jupyter Notebook中就可以使用PySpark了。