首先，需要确保在AWS EMR集群中安装了正确版本的aws-glue-libs。 然后，需要升级“hive-site.xml”中的“hive.metastore.schema.verification”属性，将其设置为“false”。 最后，需要将Iceberg库添加到AWS Glue的classpath中。

以下是示例代码：

1. 检查aws-glue-libs版本

sudo yum install -y python3-pip sudo python3 -m pip install awsglue

aws-glue-libs/bin/gluesparksubmit
--deploy-mode cluster
--class org.apache.spark.sql.SparkSession
--conf spark.hadoop.fs.s3a.access.key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}
--conf spark.hadoop.fs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
--conf spark.hadoop.fs.s3a.impl=org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem
--conf spark.hadoop.fs.s3a.endpoint=s3.your-region.amazonaws.com
--conf spark.hadoop.fs.s3a.connection.ssl.enabled=true
--conf spark.hadoop.fs.s3a.signing-algorithm=S3SignerType
--conf spark.hadoop.fs.s3a.path.style.access=true
--conf spark.mongodb.input.uri=mongodb://mongodb0.example.com:27017/test.coll
/usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar

2. 将hive.metastore.schema.verification属性设置为false

hive-site.xml

hive.metastore.schema.verification false

3. 将Iceberg库添加到AWS Glue的classpath中

awsglue_job_submit.py --script-location myscript.py
--extra-jars /path/to/iceberg.jar
--extra-py-files /path/to/other_dependencies.py
--glue-version 2.x