在使用输入转换器的Eventbridge规则中，必须在触发目标中明确指定转换后的消息格式。以下代码示例展示了如何在Lambda函数中使用Eventbridge规则，并指定转换后的消息格式：

import boto3
import json

client = boto3.client('events')

def lambda_handler(event, context):
    input_event = {
        'key1': 'value1',
        'key2': 'value2',
        'key3': 'value3',
    }
    
    put_event_response = client.put_events(
        Entries=[
            {
                'Source': 'example',
                'DetailType': 'exampleType',
                'Detail': json.dumps(input_event),
                'EventBusName': 'default',
                'InputTransformer': {
                    'InputPathsMap': {
                        'message': '$.key1'
                    },
                    'InputTemplate': '{"message": }' # 指定转换后的消息格式
                }
            }
        ]
    )
    
    print(put_event_response)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

在上述示例中，InputTransformer部分定义了一个输入映射以及一个输入模板。'message': '$.key1'定义了输入映射，将'key1'的值映射到目标转换后的消息的'message'字段中。 '{"message": }'定义了输入模板，将'message'字段插入到目标转换后的消息中。这样，当应用程序从Eventbridge接收到触发事件时，就可以按预期的方式处理转换后的消息了。