AWSfirehose中使用AWSlambda函数连接两列的方法
创始人
2024-09-25 12:01:08
0

在AWS Lambda函数中,可以使用以下Python代码将两列连接在一起并将其作为记录的一部分传递给AWS Firehose。

import json

def lambda_handler(event, context):
    output = []
    for record in event['records']:
        payload = json.loads(record['data'])
        # concatenate two columns
        payload['new_column'] = payload['column1'] + ' ' + payload['column2']
        # remove original columns, if required
        # del payload['column1']
        # del payload['column2']
        output.append({
            'recordId': record['recordId'],
            'result': 'Ok',
            'data': json.dumps(payload)
        })
    return { 'records': output }

这个函数接受一个事件和一个上下文作为输入,如下所示:

{
  "records": [
    {
      "recordId": "123",
      "data": "{\"column1\": \"hello\", \"column2\": \"world\"}"
    }
  ]
}

将两列连接在一起,并将输出格式转换为以下结构:

{
  "recordId": "123",
  "result": "Ok",
  "data": "{\"column1\": \"hello\", \"column2\": \"world\", \"new_column\": \"hello world\"}"
}

如果需要,原始列可以删除。请取消注释以下行:

# del payload['column1']
# del payload['column2']

返回以下格式的记录:

{
  "recordId": "123",
  "result": "Ok",
  "data": "{\"new_column\": \"hello world\"}"
}

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