在AWS Glue作业定义中指定正确的脚本参数和参数值。

示例代码：

假设我们有一个Python脚本，它需要将一个名为“input.txt”的文件从S3拷贝到Glue的临时目录中，并将拷贝的文件重命名为“output.txt”。

import sys import boto3

Assign values from Glue job parameters

s3 = boto3.resource('s3') src_bucket_name = sys.argv[1] src_key_name = sys.argv[2] dst_path = sys.argv[3] dst_file_name = sys.argv[4]

Copy file from S3 to Glue temp directory

src_bucket = s3.Bucket(src_bucket_name) src_obj = src_bucket.Object(src_key_name) dst_obj = s3.Object(dst_path, dst_file_name) dst_obj.upload_fileobj(src_obj.get()["Body"])

Rename copied file

dst_obj.copy_from(CopySource={'Bucket': dst_path, 'Key': dst_file_name}, MetadataDirective='REPLACE', ContentType='text/plain')

在AWS Glue作业定义中，我们需要像这样指定脚本参数和参数值：

参数名：--src_bucket_name

参数值：my-source-bucket-name

参数名：--src_key_name

参数值：input.txt

参数名：--dst_path

参数值：s3://aws-glue-temporary-123456789012-us-east-1/my-job

参数名：--dst_file_name

参数值：output.txt

在AWS Glue作业定义中，可以使用“参数”部分来指定脚本参数和参数值。将参数名称前面加上“--”标记以指定参数的名称。在上面的示例中，我们指定了四个参数：--src_bucket_name、--src_key_name、--dst_path和--dst_file_name。然后，我们在Glue脚本中使用“sys.argv”来获取每个参数的值。

在使用AWS Glue执行该作业时，我们必须确保指定正确的参数和值