AWS Glue Dynamic Frame可以对单个文件进行分区，具体方法如下：

1. 首先，需要创建一个DynamicFrame对象，并指定数据源：

from awsglue.dynamicframe import DynamicFrame
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# 读取数据源文件
source_path = 's3://mybucket/myfile.csv'
source_dyf = glueContext.create_dynamic_frame_from_options('csv', {'paths': [source_path]}, format='csv')

2. 创建分区定义列表，指定要使用哪些列进行分区：

# 分区定义列表
partition_keys = ['year', 'month', 'day']

3. 使用repartition方法设置分区，将单个文件分成多个分区：

# 进行分区
num_partitions = 10
partitioned_dyf = source_dyf.repartition(num_partitions, partition_keys)

现在，单个文件已经被分成了多个分区，可以使用partitionKeys属性查看数据被分成的多少份：

partition_keys = partitioned_dyf.partitionKeys
print(f'{len(partition_keys)} partitions created')

至此，AWS Glue Dynamic Frame已经成功将单个文件进行了分区。