AWSGlueETLSparkjobfailsjava.lang.AssertionError:assertionfailed:Blockrdd_xx_xxisnotlockedforreading
创始人
2024-09-25 15:01:43
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该错误通常是由于多个任务同时尝试读取相同的RDD分区而导致的。为了解决此问题,可以使用Spark中的repartition()函数来增加RDD分区的数量,从而减少多个任务同时读取相同分区的机会。

下面是一个使用repartition()函数的示例代码:

val inputDF = spark.read.json("s3://input-bucket/input-data/") val repartitionedDF = inputDF.repartition(100) // 将分区增加到100 repartitionedDF.write.format("parquet").save("s3://output-bucket/output-data/")

这将把输入数据框重分区为100个分区,从而使多个任务读取同一分区的机会更少。例如,如果5个任务尝试同时读取10个分区,这将导致50个并发I/O操作。如果使用100个分区,每个任务只需读取2个分区,总共便只需进行10个并发I/O操作。

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