AWS Glue 是一种无服务器数据集成服务，可以将不同来源的数据聚合到一起。S3 Access Points 是一种用于管理和限制 S3 存储桶访问的方式。在使用 AWS Glue 进行数据聚合时，可以考虑使用 S3 Access Points 来限制数据的访问。

下面是一个 Python 示例代码，演示如何使用 AWS Glue 和 S3 Access Points：

import boto3
import os
import sys

glue = boto3.client('glue')
s3 = boto3.client('s3')
bucket_name = 'my-bucket'

# 创建 S3 访问点
access_point_name = 'my-access-point'
s3.create_access_point(Bucket=bucket_name, Name=access_point_name)

# 创建 AWS Glue 数据源
glue.create_crawler(
    Name='my-crawler',
    Role='GlueServiceRole',
    DatabaseName='my-database',
    Targets={'S3Targets': [{'Path': f'arn:aws:s3:{os.environ["AWS_REGION"]}:{os.environ["AWS_ACCOUNT_ID"]}:{access_point_name}/'}]}
)

# 运行 AWS Glue 作业
glue.start_job_run(
    JobName='my-job',
    Arguments={
        '--job-language': 'python',
        '--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable'
    }
)

在上面的示例代码中，我们创建了一个名为“my-access-point”的 S3 访问点来限制对存储桶“my-bucket”中的数据的访问。然后，我们创建了一个 AWS Glue 数据源，并将 S3 访问点作为目标路径来访问数据。最后，我们启动 AWS Glue 作业来处理数据。

请注意，您需要正确配置 AWS 访问密钥和将其设置为环境变量，以使上面的示例代码能够正常工作。