AWS Glue爬虫可以通过使用时间戳字段来支持更新。但是，这个时间戳字段默认会被创建成字符串，而不是日期时间类型，导致数据类型不匹配。为了解决这个问题，可以在Glue爬虫中使用日期时间类型作为时间戳字段。

以下是使用PySpark的示例代码：

from datetime import datetime
from pyspark.sql.functions import unix_timestamp
from pyspark.sql.types import TimestampType

df = spark.read.format('csv').options(header='true', inferSchema='true').load('s3://your-bucket/data')
# 从CSV中读取数据并创建DataFrame

timestamp_col = 'timestamp_column_name'
df = df.withColumn(timestamp_col, unix_timestamp(timestamp_col, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss').cast(TimestampType()))
# 将时间戳字段从字符串转换成TimestampType类型

# 将结果覆盖回S3
df.write.mode('overwrite').format('csv').option('header', 'true').save('s3://your-bucket/data')

在使用Glue爬虫时，更新时间戳的任务会自动使用TimestampType而不是字符串类型。这种方法可以保证数据类型的匹配，使得Glue爬虫更加高效。