要在AWS Glue PySpark上下文中修改日期格式，可以使用withColumn()方法和to_date()函数来重新格式化列中的日期值。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import to_date

# 创建数据框
df = spark.createDataFrame([(1, "2022-04-01"), (2, "2022-08-01")], ("id", "date_col"))

# 旧格式日期列
df.show()
+---+----------+
| id|  date_col|
+---+----------+
|  1|2022-04-01|
|  2|2022-08-01|
+---+----------+

# 使用withColumn()和to_date()重新格式化日期列
df = df.withColumn("new_date_col", to_date(df.date_col, "yyyy-MM-dd"))

# 新格式日期列
df.show()
+---+----------+------------+
| id|  date_col|new_date_col|
+---+----------+------------+
|  1|2022-04-01|  2022-04-01|
|  2|2022-08-01|  2022-08-01|
+---+----------+------------+

以上示例代码会创建一个数据框，其中包含两列：'id”和'date_col”。然后，使用withColumn()方法和to_date()函数创建一个名为'new_date_col”的新列，其中包含重新格式化的日期值。使用新格式的日期列可以统一日期格式，并支持后续的数据操作和分析。