在AWS Glue Scala作业中发生ClassNotFoundException异常通常是因为作业的依赖项缺失。为解决该问题，可以采取以下措施：

1. 确认S3对象存储桶中是否有Scala作业的所有依赖项（例如JAR文件）。
2. 将所有依赖项上传到S3存储桶中。
3. 在Scala作业中指定所有依赖项的引用路径，例如：

val myJars = Seq(
   "s3://my-bucket/jars/dependency-1.jar",
   "s3://my-bucket/jars/dependency-2.jar"
 )
sc.hadoopConfiguration.set("spark.yarn.jars", myJars.mkString(","))

注意：在上面的示例中，“sc”是SparkContext对象。

4. 如果在Scala作业中使用了第三方库，则应在作业开始之前使用“edit job”按钮配置“Job Properties”并添加该库的JAR文件路径。例如：

spark.jars.packages    group:artifact:version

其中，“group”是库的组ID，“artifact”是库的artifact ID，“version”是库的版本号。在上面的示例中，“spark.jars.packages”指定所需的库。

通过上述措施，您可以解决AWS Glue Scala作业抛出ClassNotFoundException异常的问题。