在AWS Glue Scala脚本中，可以使用以下代码将数据输出到一个具有分区的单个文件中：

import com.amazonaws.services.glue.util.JsonOptions
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.SaveMode

// 创建SparkSession对象
val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("write-to-single-file-with-partitions").getOrCreate()

// 读取数据源
val inputDf = spark.read.json("s3://path/to/input")

// 将输入数据进行转换和处理，并按指定列分区
val transformedDf = inputDf.select("col1", "col2", "col3").repartition($"col1")

// 将数据以CSV格式输出到单个文件，并按指定列分区
val outputPath = "s3://path/to/output"
transformedDf.write.format("csv").mode(SaveMode.Overwrite).option("header", "true").partitionBy("col1").option("delimiter", ",").save(outputPath)

// 打印输出目录
println(s"Output written to: ${outputPath}")

// 结束SparkSession
spark.stop()

在上面的代码中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后从指定路径读取输入的JSON数据，并使用select()函数选择我们需要的列。接下来，使用repartition()函数通过指定的列重新分区数据，以确保输出文件包含指定分区。

最后，使用write()函数并指定输出路径、文件格式、分区列、分隔符等选项将数据输出到单个文件中。一切就绪后，我们使用println()函数打印输出目录，并停止SparkSession。