根据错误提示，应该是连接器的启动出现了问题。可能原因是连接器的权限不足或者配置不正确。建议检查以下几点：

1. 确认使用的 AWS Glue 账号是否具有足够的权限去下载连接器。

2. 确认下载的连接器版本是否适配 AWS Glue 运行环境，以及是否和其他连接器或插件冲突。

3. 确认连接器配置是否正确。

下面是一个使用 Python SDK 下载并安装 Glue ETL Marketplace 连接器的示例代码：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

response = glue.get_dev_endpoints()

for endpoint in response['DevEndpoints']:
    if endpoint['EndpointType'] == 'PythonShell':
        python_endpoint_name = endpoint['EndpointName']
        break

response = glue.get_workflow_runs(
    Name='example-workflow'
)

for run in response['Runs']:
    if run['Status'] == 'FAILED':
        run_id = run['WorkflowRunId']
        break

response = glue.start_job_run(
    JobName='example-job',
    Arguments={
        '--start-date': '2017-05-15',
        '--end-date': '2017-05-16'
    },
    AllocatedCapacity=10,
    MaxCapacity=15,
    WorkerType='G.1X',
    NumberOfWorkers=6,
    GlueVersion='1.0',
    Timeout=20,
    MaxRetries=0
)

response = glue.get_job_run(
    JobName='example-job',
    RunId='jr_4a931437342cf20a041b02bd410240f8f802c9b7d14bb_qyQHV'
)

response = glue.update_job_run(
    JobName='example-job',
    RunId='jr_4a931437342cf20a041b02bd410240f8f802c9b7d14bb_qyQHV',
    JobRunState='FAILED',
    ErrorDetails={
        'ErrorCode': '12345',
        'ErrorMessage': 'Something went wrong'
    },
    NotifyEvent={
        'EventName': 'Error',
        'EventState': 'FAILED',
        'EventData': 'javax.jms.MessageFormatException'
    }
)