这可能是因为使用了相同的命名空间和指标名称。为了解决这个问题，可以使用不同的指标和命名空间来保存不同的数据。下面是一个示例，说明如何在 AWS Lambda 中使用 AWS CloudWatch 和 AWS CLI 来创建和写入自定义指标。

import boto3

cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

def lambda_handler(event, context):
    response = cloudwatch.put_metric_data(
        Namespace='MyNamespace',
        MetricData=[
            {
                'MetricName': 'Metric1',
                'Dimensions': [
                    {
                        'Name': 'InstanceId',
                        'Value': 'i-12345678'
                    },
                ],
                'Value': 1.0,
                'Unit': 'Count'
            },
            {
                'MetricName': 'Metric2',
                'Dimensions': [
                    {
                        'Name': 'InstanceId',
                        'Value': 'i-12345678'
                    },
                ],
                'Value': 2.0,
                'Unit': 'Count'
            }
        ]
    )

在此示例中，我们将数据写入两个不同的指标 Metric1 和 Metric2。这些指标都使用相同的维度（实例 ID），但使用不同的指标名称。这将确保在 AWS Grafana 中查看这些指标时，每个指标都将显示其自己的数据。