AWS Identity and Access Management（IAM）提供了用于管理AWS资源访问权限的服务。IAM中的Identity Center管理了用户和组。这个问题要求我们对这些管理的用户和组进行自动的审查和分析，以确定他们被授予了哪些权限。

以下是一个可能的解决方案，在AWS Lambda函数中实现自动审查和分析的过程：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    
    iam_client = boto3.client('iam')
    sns_client = boto3.client('sns')
    
    # 获取所有用户的信息
    users = iam_client.list_users()
    
    # 遍历所有用户
    for user in users['Users']:
        # 获取用户所属组信息
        groups = iam_client.list_groups_for_user(UserName=user['UserName'])
        
        # 遍历所有组
        for group in groups['Groups']:
            # 获取组所附加的策略信息
            policies = iam_client.list_attached_group_policies(GroupName=group['GroupName'])
            
            # 遍历所有策略
            for policy in policies['AttachedPolicies']:
                # 获取策略详细信息
                policy_details = iam_client.get_policy(PolicyArn=policy['PolicyArn'])
                
                # 发送SNS通知
                sns_client.publish(
                    TopicArn='',
                    Message='User {} and Group {} have been granted the following permissions: {}'.format(user['UserName'], group['GroupName'], policy_details)
                )

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Permissions review completed and result sent to SNS topic.'
    }

这个函数使用AWS SDK for Python（boto3）连接到IAM服务，并从Identity Center获取用户和组的信息。然后，它遍历每个用户所属的组，并获取每个组的附加策略信息。最后，函数将从SNS主题发送有关用户、组和策略的信息。